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该事件在用户在着陆页上花费

虽然这种观点有一定的道理但在我看来,它过于简单化和不透明。 同样重要的是要记住,如果用户跳出,他们不会包含在平均会话持续时间等网站指标中。 然而,有一种简单的方法可以将跳出率转变为强大且有用的指标。我非常喜欢调整后的跳出率,它可以更好地衡量用户如何与您的网站互动。 解决方案:调整跳出率 本质上,您设置了一个事件,该事件在用户在着陆页上花费一定时间后触发,告诉 Google Analytics 不要将这些用户计为跳出。用户可能会访问您的网站,找到他们需要的所有信息(例如电话号码),然后离开该网站而不访问其他页面。

这样的用户将被视为跳出

如果没有调整跳出率即使他们有成功的体验。 我们经常 玻利维亚 WhatsApp 号码列表 看到的一个例子是,在查看博客文章的表现时,跳出率可能是一种非常具有误导性的指标。用户可以登陆博客文章并阅读整篇文章,但如果他们随后离开该网站,他们将被视为跳出。同样,这无法洞察该用户的参与度或他们在您的网站上是否有良好的体验。 通过定义一个时间限制,在此时间限制之后您可以认为用户已“参与”,该用户将不再被视为跳出,并且您可以更准确地了解他们是否找到了他们正在寻找的内容。 当我们在自己的网站上实施“调整后的跳出率”时,我们发现许多以前跳出率很高的博客文章实际上对阅读它们的人来说非常有吸引力。 例如,我们在Facebook 广告点击率上发布的一项研究的跳出率下降了 87.32%(从 90.82% 到 11.51%),而我们的爱尔兰电子商务研究则下降了 76.34%(从 82.59% 到 19.54%)。

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以更准确地表示用户如何响应您的内容

当我们周五查看 Moz 自己的 Google Analytics for Whiteboard 时,我们可以看 白俄罗斯电话号码列表 到他们的跳出率经常超过 80%。虽然我不确定(例如围绕跳出率作为指标的不确定性),但我愿意打赌,超过 20% 的 Whiteboard Friday 页面访问者对兰德必须做的事情感兴趣并参与其中说。 这是一个很好的例子,说明可以实施调整后的跳出率。 数字营销的辉煌之处一直在于营销人员能够根据数据做出决策,并利用我们学到的知识来制定我们的策略。调整后的跳出率为我们提供了比普通的经典跳出率更有价值的数据。 它让我们更真实地了解现场用户行为。 即使您不熟悉代码,调整后的跳出率也很容易实现,只需对网站上的 Google Analytics(分析)代码进行一小行更改即可。

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